使用python将txt中的数据转换成数字存入excel中

可以使用 Python 内置的 `open()` 函数读取 txt 文件中的数据，然后使用 `split()` 函数分隔数据并将字符串转换为数字，最后使用 openpyxl 库将数据写入 Excel 文件中。具体实现方法如下：

# 导入 openpyxl 库
from openpyxl import Workbook

# 创建一个名为 data 的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "data"

# 读取 txt 文件中的数据并写入工作簿
with open("data.txt", "r") as f:
    for line in f:
        # 分隔数据并将字符串转换为数字
        data = [float(x) for x in line.strip().split()]
        # 将数据按行写入工作簿
        ws.append(data)

# 保存工作簿
wb.save("data.xlsx")

以上代码中，我们打开名为 `data.txt` 的文本文件，使用 `split()` 函数分隔数据并将字符串转换为数字，并按行将数据写入名为 `data` 的工作簿中。最后，我们将工作簿保存为名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件。

相关问题

将以上数据使用Python编写代码从API中获取数据并存入excel表格

好的，下面是一个示例代码，可以从API中获取数据并将其存储到Excel文件中：

import requests
import openpyxl

# 发送API请求获取数据
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

# 创建Excel文件并添加数据
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.append(['字段1', '字段2', '字段3'])  # 根据数据的实际字段名修改

for item in data:
    sheet.append([item['field1'], item['field2'], item['field3']])  # 根据数据的实际字段名修改

# 将Excel文件保存到本地
workbook.save('data.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用 `requests` 库发送API请求并将响应数据转换为JSON格式。接下来，我们使用 `openpyxl` 库创建一个新的Excel文件，并将数据添加到工作表中。最后，我们将工作簿保存到本地文件系统中。

需要根据实际情况修改代码中的URL、字段名和文件名。

python将两列数据存入excel的代码

可以使用Python的pandas库将两列数据存入Excel文件中。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'列1': ['值1', '值2', '值3', '值4'],
        '列2': ['值A', '值B', '值C', '值D']}

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的字典。然后，我们使用pandas的DataFrame函数将字典转换为DataFrame对象。最后，我们使用to_excel函数将DataFrame对象的数据写入Excel文件中。其中，index=False参数表示不将行索引写入Excel文件中。