ndarray删去一列

可以使用 numpy 库中的 delete() 函数来删除 ndarray 中的一列。使用方法如下:

import numpy as np

# 初始化ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除第二列
arr = np.delete(arr, 1, axis=1)

print(arr)

输出结果为:

[[1 3]
 [4 6]
 [7 9]]

参数说明:
- `arr`: 要删除一列的ndarray
- `1`: 要删除的列的索引
- `axis=1`: 指定删除的维度为列(如果是行，则指定 axis=0)

如果你要删除多列，可以把要删除的列索引放在一个数组里，例如:

arr = np.delete(arr, [1,2], axis=1)

这样就可以删除第2,3列了。

相关问题

ndarray删去最后一个元素

可以使用np.delete()方法将最后一个元素删除，并返回新的ndarray。

示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a = np.delete(a, -1)

print(a)  # [1 2 3 4]

其中，-1表示最后一个元素的索引。np.delete()方法的第一个参数为原始ndarray，第二个参数为要删除的元素的索引。如果要删除多个元素，可以传入一个包含要删除元素索引的列表。

删除ndarray的第一列

在NumPy库中，如果你有一个二维数组（ndarray），想要删除第一列，你可以通过`numpy.delete()`函数或者直接使用切片操作来实现。以下是两种方法：

1. 使用`numpy.delete()`函数:

import numpy as np

# 假设你有这样一个ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
column_to_remove = 0  # 第一列的索引从0开始
new_arr = np.delete(arr, column_to_remove, axis=1)

这里，`axis=1`表示沿着列（columns）方向删除。

2. 使用切片操作:

new_arr = arr[:, 1:]

这行代码的意思是从`arr`中选取所有行（`:`表示所有行）和从第二列（`1:`）到最后一列的所有内容。