且将上述代码只执行出后两列

如果您只想提取文件中的最后两列数字，可以在读取文件后使用 Python 的字符串分割函数 split() 来将每一行分割为不同的字段，并只保留最后两个字段。

以下是一个示例代码，可以读取包含数字的文本文件，并只提取每一行的最后两个数字：

# 读取包含数字的文本文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 提取每一行的最后两个数字
for line in lines:
    cols = line.strip().split()  # 分割每一行为不同的字段
    nums = cols[-2:]  # 只保留最后两个字段
    print(nums)

在这个示例中，我们使用 with 语句打开包含数字的文本文件，并使用 readlines() 方法读取所有行。然后，我们对每一行使用 strip() 方法去除首尾空格，并使用 split() 方法将其分割为不同的字段。最后，我们只保留最后两个字段，并将它们存储在一个列表 nums 中，并打印出来。

请注意，这段代码假定每一行的字段之间使用空格分隔。如果您的文件使用其他分隔符（如逗号），您需要相应地修改 split() 方法的参数。

相关问题

根据Excel表格更新数据库两列内容，使用python代码

### 回答1：
首先，你需要安装并导入相关的库，例如 `pandas` 和 `sqlalchemy`。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

然后，使用 `pandas` 读取 Excel 表格：

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel("filename.xlsx")

接下来，使用 `sqlalchemy` 创建数据库引擎，并连接到数据库：

# 创建数据库引擎
engine = create_engine("database_type://username:password@host:port/database_name")

# 连接到数据库
conn = engine.connect()

最后，使用 `pandas` 的 `to_sql` 方法将表格中的数据写入数据库：

# 将表格中的数据写入数据库
df.to_sql("table_name", conn, if_exists="replace")

# 关闭数据库连接
conn.close()

注意，在这里我们使用的是 `if_exists="replace"`，这意味着如果表格已经存在，就会将其中的数据全部替换。你也可以使用其他选项，例如 `if_exists="append"`，这意味着如果表格已经存在，就会在表格的末尾追加数据。

希望这些信息对你有帮助！

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来读取Excel表格并更新数据库的两列内容。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

接下来，假设已经连接到数据库并可执行SQL查询和更新操作。假设数据库表名为"table_name"，需要更新的两列分别为"column1"和"column2"。

使用以下代码可以读取Excel表格，并逐行更新数据库中的两列内容：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database')

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    value1 = row['column1']
    value2 = row['column2']
    sql = f"UPDATE table_name SET column1='{value1}', column2='{value2}' WHERE id={index+1}"
    # 执行更新操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    cursor.close()

# 关闭数据库连接
conn.close()

需要注意的是，上述代码假设Excel表格中的列名与数据库表中的列名一致。此外，需要根据实际情况修改连接数据库的参数、Excel文件路径以及SQL语句的表名和条件。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来操作Excel表格，并使用pandas库结合SQLAlchemy库来更新数据库中的两列内容。

首先，需要安装pandas和SQLAlchemy库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas
pip install SQLAlchemy

接下来，可以按照以下步骤来实现根据Excel表格更新数据库两列内容的Python代码：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 读取Excel表格数据并转换为DataFrame：

excel_data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
df = pd.DataFrame(excel_data)

3. 连接到数据库：

db_engine = create_engine('your_database_connection_string')

其中，`your_database_connection_string`是连接数据库的字符串，需要根据具体情况进行修改。

4. 更新数据库中的两列内容：

table_name = 'your_table_name'
column_name1 = 'your_column_name1'
column_name2 = 'your_column_name2'

for index, row in df.iterrows():
    query = f"UPDATE {table_name} SET {column_name1}='{row['new_value1']}', {column_name2}='{row['new_value2']}' WHERE id={row['id']}"
    db_engine.execute(query)

其中，`your_table_name`是表名，`your_column_name1`和`your_column_name2`是要更新的两列的列名，`new_value1`和`new_value2`是Excel表格中对应的新值列的列名。

在更新数据库时，根据Excel表格中每一行的id，构造对应的SQL UPDATE语句，并通过`db_engine.execute()`方法执行更新操作。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

excel_data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
df = pd.DataFrame(excel_data)

db_engine = create_engine('your_database_connection_string')

table_name = 'your_table_name'
column_name1 = 'your_column_name1'
column_name2 = 'your_column_name2'

for index, row in df.iterrows():
    query = f"UPDATE {table_name} SET {column_name1}='{row['new_value1']}', {column_name2}='{row['new_value2']}' WHERE id={row['id']}"
    db_engine.execute(query)

需要注意的是，以上代码只是提供了一个基本的框架和思路，具体的实现细节和逻辑需要根据实际情况进行调整和修改。

如何将SQL查询出来的两列结果，添加到Map里

要将SQL查询的两列结果添加到Map中，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Java中，创建一个Map对象，用于存储查询结果：

Map<String, String> resultMap = new HashMap<>();

2. 执行SQL查询并获取结果集（ResultSet）：

Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT column1, column2 FROM your_table");

3. 遍历结果集，将每一行的两列值添加到Map中：

while (resultSet.next()) {
    String key = resultSet.getString("column1");
    String value = resultSet.getString("column2");
    resultMap.put(key, value);
}

在上述代码中，"column1"和"column2"是您查询结果中的两列名称。您可以根据实际情况修改这些列名。

4. 关闭ResultSet和Statement以释放资源：

resultSet.close();
statement.close();

完成上述步骤后，您将获得一个包含查询结果的Map对象，其中每一行的column1作为键，column2作为对应的值。

请注意，这只是一种基本的示例方法。在实际应用中，您可能需要根据具体情况进行适当的异常处理、连接管理和关闭资源。