首页 if node.value is not None: return node.value if x[node.feature] <= node.threshold: return self.predict_single(x, node.left) else: return self.predict_single(x, node.right)翻译这段代码

if node.value is not None: return node.value if x[node.feature] <= node.threshold: return self.predict_single(x, node.left) else: return self.predict_single(x, node.right)翻译这段代码

时间: 2024-02-14 20:35:39 浏览: 166

Python判断变量是否是None写法代码实例

代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是`if x is None`；第二种是 `if not x：`；第三种是`if not x is None`（这句这样理解更清晰`if not (x is None)`）。如果你觉得这样写没啥区别，那么你可就要小心了，这里面有一个坑。先来看一下代码： >>> x = 1 >>> not x False >>> x = [1] >>> not x False >>> x = 0 >>> not x True >>> x = [0] # You don't want to fall in this one

这段代码是一个决策树的预测函数，它接收一个样本 x 和一个决策树节点 node，返回该样本的预测值。如果当前节点 node 的 value 不为 None，则返回该节点的 value，表示已经到达叶子节点，返回预测结果。如果当前节点的 feature 对应的样本特征值 x[node.feature] 小于等于节点的阈值 node.threshold，则递归调用该函数并传入当前节点的左子节点 node.left，表示往左子树遍历。如果当前节点的 feature 对应的样本特征值 x[node.feature] 大于节点的阈值 node.threshold，则递归调用该函数并传入当前节点的右子节点 node.right，表示往右子树遍历。最终到达叶子节点后，返回该节点的 value，即为预测结果。

阅读全文