plt.scatter(post_proc[:,0],post_proc[:,1],c=my_iris.target)是啥意思

这行代码的意思是绘制降维后的iris数据集的散点图，并将不同类别的数据点用不同颜色进行标记。其中，post_proc[:, 0]表示取降维后数据集中的第一列作为x轴数据，post_proc[:, 1]表示取降维后数据集中的第二列作为y轴数据。c=my_iris.target表示将数据点的颜色按照iris数据集的类别进行分类，其中my_iris.target是iris数据集的标签，包含了0、1、2三个类别。

具体地，这行代码将降维后的数据集绘制成散点图，并且将不同类别的数据点用不同颜色进行标记。例如，假设iris数据集的三个类别分别为setosa、versicolor和virginica，那么这行代码将绘制出三种不同颜色的数据点，分别表示这三种不同类别的数据点在降维后的数据空间中的分布情况。这样的散点图可以帮助我们直观地观察数据集的分布情况，并且可以用于数据挖掘和机器学习中的可视化分析。

相关问题

plt.scatter( X[:,0]，X[:,1]，c=iris.target, cmap=cmap_bold2 ) SyntaxError: invalid character in identifier

根据您提供的代码，我注意到在第一行的 `plt.scatter()` 函数调用中，您在 `c` 参数的值中使用了 `iris.target`。然而，您收到了一个 `SyntaxError`，错误信息为 "invalid character in identifier"。

这个错误通常是由于在代码中使用了无效的字符引起的。在这种情况下，可能是由于在代码中使用了中文全角逗号（，）而不是英文半角逗号（,）。

为了解决这个问题，请确保您在代码中使用英文半角逗号。将第一行的代码修改为：

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=iris.target, cmap=cmap_bold2)

这样就可以修复语法错误，使代码可以正常运行。

希望这可以帮助您解决问题！如果您还有其他疑问，请随时提问。

plt.scatter(centroids[:, 0],

据引用和引用[2]中的内容，可以得知plt.scatter()函数用于绘制散点图，其中centroids[:, 0]表示散点图中点的x坐标，而y坐标需要根据具体情况进行填写。如果是绘制数据集中的点，则可以使用data[:,1]表示y坐标，如果是绘制聚类中心点，则需要根据具体情况填写y坐标的值。

示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成100个点的数据集
data = np.random.randint(low=1, high=30, size=(100, 2))

# 随机生成3个聚类中心点
centroids = np.random.randint(low=1, high=30, size=(3, 2))

# 绘制数据集中的点
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=50, c='b', alpha=0.5)

# 绘制聚类中心点
plt.scatter(centroids[:, 0], [10, 20, 30], s=200, c='r', marker='*', alpha=0.8)

plt.title('scatter diagram', fontsize=20, c='r')
plt.show()

在上述代码中，我们随机生成了100个点的数据集和3个聚类中心点，然后使用plt.scatter()函数绘制了数据集中的点和聚类中心点。其中，centroids[:, 0]表示聚类中心点的x坐标，而y坐标分别为10、20、30。