torch.pow

torch.pow() 是PyTorch中的一个函数，它用于计算输入张量的指数幂。它的语法如下：

torch.pow(input, exponent, out=None)

其中，`input`是输入张量，`exponent`是指数，`out`是输出张量（可选参数）。返回值是一个新的张量，其元素为`input`的对应元素的指数幂。

例如，我们可以这样使用 torch.pow():

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.pow(x, 2)
print(y)

这将输出:

tensor([1, 4, 9])

在这个例子中，我们将输入张量x的每个元素平方，并将结果存储在输出张量y中。

相关问题

torch.pow()

torch.pow() 是 PyTorch 中的一个函数，用于计算输入张量的幂。它接受两个参数，第一个参数是输入张量，第二个参数是指数。

示例使用方法：

import torch

x = torch.tensor([2, 3, 4])
y = torch.pow(x, 2)
print(y)

输出：

tensor([ 4,  9, 16])

在这个示例中，输入张量 x 是 [2, 3, 4]，而 torch.pow(x, 2) 计算了 x 的每个元素的平方，得到了 [4, 9, 16]。

torch.pow（）

torch.pow()是一个PyTorch库函数，用于计算输入张量的幂。它接受两个张量作为输入，第一个张量是底数，第二个张量是指数。它返回一个新的张量，其中每个元素都是底数张量中对应元素的指数幂。例如，torch.pow(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([3, 2]))将返回一个新的张量，其中第一个元素为8，第二个元素为9。