Python写出函数收敛过程图像

好的，以下是一个简单的Python函数，可以绘制函数收敛的过程图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def convergence_plot(f, x0, tol=1e-6, max_iter=100):
    """Plot the convergence process of a function f starting from x0."""
    x = [x0]
    y = [f(x0)]
    for i in range(max_iter):
        x_new = f(x[-1])
        x.append(x_new)
        y.append(f(x_new))
        if abs(y[-1] - y[-2]) < tol:
            break
    plt.plot(np.arange(len(y)), y)
    plt.xlabel("Iteration")
    plt.ylabel("Function Value")
    plt.title("Convergence Plot")
    plt.show()

你可以使用这个函数来绘制任何一个你想要观察收敛过程的函数，比如：

# Define the function to be plotted
def f(x):
    return x**3 - 2*x - 5

# Plot the convergence process starting from x0=2
convergence_plot(f, 2)

这段代码将会绘制出函数 $f(x) = x^3 - 2x - 5$ 从 $x_0 = 2$ 开始的收敛过程图像。