c语言高精度计算 a)涉及知识点:数组、流程控制、函数等 要求:用整型数组表示10进制大整数(超过2^32的整数),数组的每个元素存储大整数的一位数字,实现大整数的加减法。

时间: 2024-02-16 12:59:46 浏览: 31
实现高精度计算可以按照以下步骤进行: 1.定义一个数组来表示大整数,数组的每一个元素表示大整数的一位数字。 2.定义一个变量来存储大整数的位数。 3.定义一个变量来确定大整数的符号,可以用1表示正数,-1表示负数。 4.实现大整数的输入函数,可以从键盘或文件中读取大整数,并将其存储到数组中。 5.实现大整数的输出函数,可以将数组中存储的大整数输出到屏幕或文件中。 6.实现大整数的加法函数,从右往左逐位相加,注意进位。 7.实现大整数的减法函数,先判断两个大整数的大小,如果被减数小于减数,则将结果设为负数,否则从右往左逐位相减,注意借位。 以下是一个简单的高精度计算的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAXLEN 1000 int a[MAXLEN], b[MAXLEN], c[MAXLEN]; void read(int *a, int *len) { char str[MAXLEN]; scanf("%s", str); *len = strlen(str); for (int i = 0; i < *len; i++) a[*len - i - 1] = str[i] - '0'; } void write(int *a, int len) { for (int i = len - 1; i >= 0; i--) printf("%d", a[i]); printf("\n"); } void add(int *a, int *b, int *c, int lena, int lenb, int *lenc) { int i, carry = 0; for (i = 0; i < lena || i < lenb; i++) { int s = carry; if (i < lena) s += a[i]; if (i < lenb) s += b[i]; c[i] = s % 10; carry = s / 10; } if (carry) c[i++] = carry; *lenc = i; } void sub(int *a, int *b, int *c, int lena, int lenb, int *lenc) { int i, borrow = 0; for (i = 0; i < lena || i < lenb; i++) { int s = borrow; if (i < lena) s += a[i]; if (i < lenb) s -= b[i]; if (s < 0) { s += 10; borrow = -1; } else { borrow = 0; } c[i] = s; } while (i > 1 && c[i-1] == 0) i--; *lenc = i; } int main() { int lena, lenb, lenc, op; printf("请输入加减法运算符(1表示加法,0表示减法):"); scanf("%d", &op); printf("请输入第一个大整数:"); read(a, &lena); printf("请输入第二个大整数:"); read(b, &lenb); if (op) { add(a, b, c, lena, lenb, &lenc); printf("两个大整数的和为:"); write(c, lenc); } else { sub(a, b, c, lena, lenb, &lenc); printf("两个大整数的差为:"); write(c, lenc); } return 0; } ``` 使用该代码可以实现两个大整数的加减法运算。其中,read函数用于从键盘中读取大整数,write函数用于将大整数输出到屏幕上,add函数用于实现大整数的加法,sub函数用于实现大整数的减法。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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