python joblib

Python的joblib库是一个并行计算库，用于加速处理大量数据或计算密集型任务。通过使用joblib库的Parallel类和delayed函数，可以更方便地创建并行程序。

Parallel类用于初始化并行计算的配置。可以通过参数来设置并行计算的相关参数，例如n_jobs表示使用的CPU核心数量，backend表示使用的后台方法，verbose表示是否打印详细信息等等。

delayed函数可以将一个函数与其参数打包成一个任务，并将任务添加到任务集合中。这样，可以通过Parallel类并行地执行这些任务。

Joblib还支持任务集合中的任务使用不同的函数。只需将每个任务表示为一个列表，列表的第一个元素是要执行的函数，后面是该函数所需的参数。然后使用Parallel类并行地执行这些任务，可以得到每个任务的结果。

因此，Python的joblib库可以帮助我们更方便地创建并行程序，并加速处理大量数据或计算密集型任务的执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python并行库------joblib](https://blog.csdn.net/goodxin_ie/article/details/110949763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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