python joblib是干啥的

`joblib` 是 Python 的一个库，它提供了一些用于在本地和远程计算机上进行并行计算的实用工具。其中最常用的功能是将 Python 对象序列化到磁盘中，并在需要时快速反序列化。这使得 `joblib` 很适合于处理大型数据集、机器学习模型和其他大型计算任务。

下面是一些 `joblib` 常用的功能：

1. `dump()` 和 `load()` 函数用于将 Python 对象序列化到磁盘中，并在需要时快速反序列化。这使得可以将计算结果存储在本地，以便将来再次使用。
2. `Parallel()` 函数用于在本地和远程计算机上并行运行 Python 函数。这可以显著减少计算时间，并使代码更易于扩展。
3. `Memory()` 函数提供了一个缓存机制，用于在本地磁盘上存储计算结果。这使得重复计算时可以更快地访问结果，从而减少计算时间。

总之，`joblib` 是一个非常有用的库，可以加速 Python 中的大型计算任务，特别是在处理机器学习模型等需要大量计算的任务时。