spark 的case when

时间: 2023-10-17 17:31:09 浏览: 89
Spark的case when语法在不同版本中可能会有些变化。根据引用中的信息，当我开始写这本书时，Spark的最新版本是1.4，随后又发布了两个更高版本的Spark (1.5和1.6)，这些版本之间的变化包括一些语法和功能的改变。所以，你遇到的case when语法问题可能与你使用的Spark版本有关。 另外，根据引用的信息，Hive和Spark的语法在某些方面是相似的，但是Spark的速度要比Hive快得多。所以，如果你之前使用过Hive的case when语法，你可能会发现Spark的case when语法有些不同。 然而，根据引用的信息，当你在使用Spark的case when语法时，需要注意一些细节。例如，在进行select操作时，尽管case when语法本身是正确的，但是你需要为查询结果指定一个别名来接收这个字段的结果值。 综上所述，要解决你的问题，首先需要确定你使用的是哪个版本的Spark。然后，根据你使用的Spark版本，查阅相关文档或资料，了解该版本下的case when语法的详细用法和注意事项。这样，你就能够正确地使用Spark的case when语法并解决你遇到的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Pro Spark Streaming,The Zen of Real-time Analytics using Apache Spark](https://download.csdn.net/download/68040277/9685010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Spark CASE WHEN 写法案例](https://blog.csdn.net/Follow_24/article/details/122606992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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mismatched input 'count' expecting <EOF>(line 1, pos 379) == SQL == insert overwrite table spark_odc_data.D_RE_BA_RAD_MAP_H partition(p_hour = '2023060600') select '202306060000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME

这是一条 SQL 语句，用于将数据插入到名为 spark_odc_data.D_RE_BA_RAD_MAP_H 的表中，表的分区为 p_hour = '2023060600'。其中包含了多个字段和计算表达式，用于统计各种数据指标。具体的指标包括 MRWZGXQQCS、...

select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E c on a.IMSI=c.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

2. else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null...

select '#{time yyyyMMdd}0000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E d on a.IMSI=d.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

这段 SQL 查询语句看起来是对多个数据表进行联合查询，并进行一些聚合操作，得出一些业务指标。其中包括了一些计数、求和和分组等操作，主要目的是对不同条件下的数据进行统计和分析，以便于业务决策。...

dsl case when

DSL中的case和when是用于在Spark SQL中进行条件判断和值映射的。在DSL中，case语句用于根据条件对某个列进行值映射。when语句用于指定条件和相应的值映射。下面是一个示例： val result = spark.sql(""" ...

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你好，关于你的问题，Spark中的when函数是一种条件表达式函数，可以用于在数据处理过程中进行逻辑判断和选择。具体来说，当给定的条件成立时，该函数返回指定的值，否则返回默认值。当有多个条件需要判断时，可以...

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SPARK SQL中的CASE WHEN语句可以用于根据条件对数据进行分类、分组和筛选。在这里，我们可以使用CASE WHEN语句来比较今年和去年的数据，并根据结果获取所需的数据。 例如，如果我们想要取出今年和去年的订单数量并...

select distinct(case when ONU_UPLINK_REC_POWER between -35 and -27 then ONU_NAME else null end) from spark_odc_data.A_FT_SE_ST_VN_ONU_UP_INDEX_6H where p_HOUR>='2023071100' and p_HOUR<='2023071123'

根据您提供的SQL查询语句，看起来您正在从名为spark_odc_data.A_FT_SE_ST_VN_ONU_UP_INDEX_6H的表中检索满足条件的数据。 根据您的查询条件，您正在选择在2023-07-11这一天的时间范围内，满足ONU_UPLINK_REC_...

spark的casewhen

Spark的Case When语法与Hive的语法是一样的，但是Spark的执行速度要比Hive快得多。在使用Spark进行大数据报表编写时，遇到了一个group by结合Case When的语法问题。根据引用\[2\]的描述，问题的根本原因是在select...

pyspark case

在PySpark中，您可以使用when和otherwise函数来创建case语句。这允许您根据满足特定条件的列值执行不同的操作。 下面是一个简单的示例，展示了如何在PySpark中使用case语句： python from pyspark.sql ...

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