插值算法 python

Python中常用的插值算法有四种：分段线性插值、临近插值、球面插值和三次多项式插值。在scipy.interpolate模块中，可以使用interp1d函数进行插值计算。其中，分段线性插值使用的是interp1d函数的默认参数，临近插值使用kind='nearest'参数，球面插值使用kind='slinear'参数，三次多项式插值使用kind='cubic'参数。此外，还可以使用interp2d函数进行二维插值计算，其中的参数kind='cubic'对应于三次多项式插值。另外，还可以使用interp1d函数进行一维数据插值，可以选择不同的插值方式，如阶梯插值、线性插值、二次B样条曲线插值和三次B样条曲线插值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 中常用的插值方法](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/128349225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [各种插值法的python实现](https://blog.csdn.net/ourjaycn/article/details/127684756)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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