from multiprocessing import Manager

`from multiprocessing import Manager` 是导入了 Python 的 `multiprocessing` 模块中的 `Manager` 类。`Manager` 类提供了种在多个进程之间共享数据的方式，可以用于实现进程间通信和数据共享。

通过 `Manager` 类，我们可以创建一个 `Manager` 对象，然后使用该对象来创建共享的数据结构，例如 `list`、`dict`、`Namespace` 等。这些共享的数据结构可以在多个进程之间访问和修改，从而实现进程间的数据共享。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 `Manager` 类来进行进程间数据共享：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(shared_list):
    shared_list.append(1)

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_list = manager.list()  # 创建一个共享的列表

    processes = []
    for _ in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(shared_list,))
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

    print(shared_list)  # 输出 [1, 1, 1, 1, 1]

在上述代码中，我们首先导入了 `multiprocessing` 模块中的 `Process` 和 `Manager` 类。然后，在主进程中创建了一个 `Manager` 对象，并使用该对象的 `list()` 方法创建了一个共享的列表 `shared_list`。

接下来，我们创建了5个子进程，每个子进程都会向 `shared_list` 中添加一个元素。最后，我们等待所有子进程执行完毕，并输出 `shared_list` 的内容。可以看到，`shared_list` 中的元素被多个子进程同时修改和访问，实现了进程间的数据共享。