krucal算法c语言实现

Kruskal算法是一种用于求解最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的贪心算法，它的基本思想是逐步添加边，每次选择一条边使得生成的树的重量增加最少。以下是使用C语言实现的一个简化版的Kruskal算法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#include <stdbool.h>  // C99引入，用于布尔类型

typedef struct Edge {
    int src, dest, weight;
} Edge;

typedef struct Graph {
    int V, E;
    Edge* edge;
} Graph;

bool compareEdges(Edge* a, Edge* b) {
    return a->weight < b->weight;
}

int findSet(int parent[], int i) {
    if (parent[i] == i)
        return i;
    return findSet(parent, parent[i]);
}

void unionSets(int parent[], int x, int y) {
    int xset = findSet(parent, x);
    int yset = findSet(parent, y);
    parent[xset] = yset;
}

Graph* kruskalMST(Graph* graph) {
    int V = graph->V;
    Graph* mst = (Graph*)malloc(sizeof(Graph));
    mst->V = V;
    mst->E = 0;
    mst->edge = (Edge*)malloc(V * sizeof(Edge));
    
    // 创建并查集数组
    int* parent = (int*)malloc(V * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < V; i++)
        parent[i] = i;

    // 对边进行排序
    qsort(graph->edge, graph->E, sizeof(Edge), compareEdges);

    for (int i = 0; i < graph->E; i++) {
        Edge* currentEdge = &graph->edge[i];
        int src = currentEdge->src;
        int dest = currentEdge->dest;
        
        // 如果添加这条边不会形成环
        if (findSet(parent, src) != findSet(parent, dest)) {
            // 添加边到MST
            mst->edge[mst->E] = *currentEdge;
            mst->E++;
            unionSets(parent, src, dest);
        }
    }

    return mst;
}

void printMST(Graph* mst) {
    printf("Minimum Spanning Tree Edges:\n");
    for (int i = 0; i < mst->E; i++) {
        printf("%d -- %d (%d)\n", mst->edge[i].src, mst->edge[i].dest, mst->edge[i].weight);
    }
}

int main() {
    int V, E;
    // 输入顶点数和边的数量及边的权重...
    // ...此处省略实际读取输入的过程

    Graph* graph = readInput(); // 假设有一个readInput()函数读取输入
    Graph* mst = kruskalMST(graph);
    printMST(mst);

    free(parent);  // 释放并查集数组
    free(mst->edge);
    free(mst);
    return 0;
}

这个示例中，`kruskalMST` 函数负责核心的Kruskal算法，包括排序边、查找连通分量、并查集的操作。`printMST` 函数用于显示找到的最小生成树。你需要自己实现`readInput()`函数来读取输入数据。运行此代码前，确保数据格式正确，否则可能无法得到期望的结果。

如果你遇到具体的问题，比如输入数据无效、输出结果不符合预期，记得提供详细的输入和错误信息，以便更准确地分析。