定义一个二叉树，将每个数字及其位置存入二叉树的的叶子结点中，左结点值比父结点小，右结点值比父结点大

好的，我可以帮你解答这个问题。以下是一个Python实现的二叉树类，可以实现你所请求的功能：

class Node:
    def __init__(self, val, pos):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = val
        self.pos = pos

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def insert(self, val, pos):
        if not self.root:
            self.root = Node(val, pos)
        else:
            self._insert(val, pos, self.root)

    def _insert(self, val, pos, cur_node):
        if val < cur_node.val:
            if not cur_node.left:
                cur_node.left = Node(val, pos)
            else:
                self._insert(val, pos, cur_node.left)
        elif val > cur_node.val:
            if not cur_node.right:
                cur_node.right = Node(val, pos)
            else:
                self._insert(val, pos, cur_node.right)
        else:
            raise ValueError("Duplicate value found in the tree!")

    def inorder_traversal(self):
        if not self.root:
            return []
        else:
            return self._inorder_traversal(self.root)

    def _inorder_traversal(self, cur_node):
        if not cur_node:
            return []
        else:
            return self._inorder_traversal(cur_node.left) + [(cur_node.val, cur_node.pos)] + self._inorder_traversal(cur_node.right)

你可以用以下代码来测试这个二叉树类的功能：

tree = BinaryTree()
tree.insert(5, (1, 2))
tree.insert(3, (2, 3))
tree.insert(7, (3, 4))
tree.insert(1, (4, 5))
tree.insert(4, (5, 6))
tree.insert(6, (6, 7))
tree.insert(8, (7, 8))

print(tree.inorder_traversal())

这个程序将会输出以下结果：

[(1, (4, 5)), (3, (2, 3)), (4, (5, 6)), (5, (1, 2)), (6, (6, 7)), (7, (3, 4)), (8, (7, 8))]

这个结果表示二叉树中每个叶子结点的值和位置。