Python矩阵求逆代码

Python矩阵求逆的代码可以使用numpy库中的numpy.linalg.inv函数实现，代码如下：import numpy as npA = np.matrix([[4, 2], [3, 1]])B = np.linalg.inv(A)print(B)

相关问题

python矩阵求逆

可以使用 NumPy 库中的 `linalg.inv()` 函数来求解矩阵的逆。以下是求解矩阵逆的示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求解逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)

# 输出逆矩阵
print("A的逆矩阵为：\n", A_inv)

输出结果为：

A的逆矩阵为：
 [[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

需要注意的是，矩阵必须是可逆的才能求解逆矩阵，即矩阵的行列式不为 0。如果矩阵不可逆，则会抛出 `LinAlgError` 异常。

python矩阵求逆函数实现

Python中可以使用NumPy库中的linalg.inv()函数来实现矩阵求逆。下面是实现矩阵求逆的基本步骤：

1. 导入NumPy库：首先需要导入NumPy库，可以使用以下代码实现：

   import numpy as np

2. 定义输入矩阵：创建一个NumPy数组来表示输入矩阵，例如：

   matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

3. 使用linalg.inv()函数求逆：调用linalg.inv()函数并传入输入矩阵，将返回一个表示矩阵的逆的新数组。可以使用以下代码将矩阵求逆的结果保存在变量inverse_matrix中：

   inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)

完整的代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)