矩阵求逆python代码

在Python中，我们可以使用numpy库中的linalg模块来进行矩阵求逆操作。linalg.inv()函数可以计算一个矩阵的逆矩阵。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

def matrix_inverse(matrix):
    try:
        return np.linalg.inv(matrix)
    except np.linalg.LinAlgError:
        print("The matrix is singular and cannot be inverted.")
        return None

# 示例
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
inverse_matrix = matrix_inverse(matrix)
if inverse_matrix is not None:
    print("The inverse of the matrix is:")
    print(inverse_matrix)
else:
    print("Invert failed.")

在这个代码中，首先导入numpy库，然后定义一个函数`matrix_inverse`，传入一个二维数组（矩阵）。尝试使用`np.linalg.inv()`计算逆矩阵，如果矩阵是奇异的（即行列式为0，无法求逆），会捕获`LinAlgError`异常并返回一个提示。

如果你想要检查矩阵是否可逆，可以在调用`matrix_inverse`之前使用`np.linalg.matrix_rank()`或`np.linalg.det()`。