python 矩阵逆时针旋转代码

以下是 Python 中矩阵逆时针旋转的代码：

def rotate_matrix(matrix):
    """
    矩阵逆时针旋转90度
    """
    n = len(matrix)
    for i in range(n // 2):
        for j in range(i, n - i - 1):
            temp = matrix[i][j]
            matrix[i][j] = matrix[j][n - i - 1]
            matrix[j][n - i - 1] = matrix[n - i - 1][n - j - 1]
            matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[n - j - 1][i]
            matrix[n - j - 1][i] = temp
    return matrix

# 示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(rotate_matrix(matrix))  # 输出：[[3, 6, 9], [2, 5, 8], [1, 4, 7]]

这里使用了两个嵌套的循环来遍历矩阵中的元素。在每个元素位置上，将该位置的元素与其对称位置上的元素交换即可实现逆时针旋转90度的效果。

相关问题

numpy 二维矩阵逆时针旋转

可以使用numpy中的旋转函数`rot90()`实现二维矩阵的逆时针旋转。

例如，对于一个二维矩阵arr，可以使用以下代码将其逆时针旋转90度：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 逆时针旋转90度
rotated_arr = np.rot90(arr, k=1)

print(rotated_arr)

输出结果为：

[[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]

其中，`k`参数表示旋转的次数，当`k=1`时表示逆时针旋转90度。如果需要逆时针旋转180度，可以设置`k=2`；如果需要逆时针旋转270度，可以设置`k=3`。

python opencv 逆时针旋转图片2°

可以使用以下代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -2, 1)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img` 是原始图片，`M` 是旋转矩阵，`rotated_img` 是旋转后的图片。`cv2.getRotationMatrix2D` 函数可以得到旋转矩阵，第一个参数是旋转中心点，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例。`cv2.warpAffine` 函数可以根据旋转矩阵对图片进行旋转。