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python使用cv2旋转图像

时间: 2023-07-14 16:13:58 浏览: 107

python 实现旋转图像

# 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像 # 将图像顺时针旋转 90 度 # 说明： # 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像 # 示例 1: # 给定 matrix = # [ # [1,2,3], # [4,5,6], # [7,8,9] # ], # 原地旋转输入矩阵，使其变为: # [ # [7,4,1], # [8,5,2], # [9,6,3] # ] # 示例 2: # 给定 matrix = # [ # [ 5, 1, 9,11], # [ 2, 4, 8,10], # [13, 3, 6, 7], # [15,14,12,16] # ], # 原地旋转输入矩阵，使其变为: # [ # [15,13, 2, 5], # [14, 3, 4, 1], # [12, 6, 8, 9], # [16, 7,10,11] # ]

可以使用OpenCV库中的cv2.rotate()函数来旋转图像。下面是一个简单的例子，将图像逆时针旋转45度： ```python import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows, cols = img.shape[:2] M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1) rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个例子中，我们首先读取了一个名为“image.jpg”的图像，然后获取了图像的行和列数。接下来，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取一个旋转矩阵。该函数需要三个参数：旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放因子。在这里，我们将旋转中心点设置为图像中心，旋转角度为45度，缩放因子为1。最后，我们使用cv2.warpAffine()函数应用旋转矩阵，创建一个旋转后的图像，并使用cv2.imshow()函数显示它。如果要逆时针旋转90度，可以将旋转角度设置为90： ```python M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 90, 1) ``` 如果要顺时针旋转45度，可以将旋转角度设置为负数： ```python M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -45, 1) ```

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