grouped进行排序

在Pandas中，要对数据进行分组并排序，可以使用`groupby()`方法结合`apply()`函数。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，使用`groupby()`方法对数据进行分组。这个方法可以根据一列或多列的值将数据分成不同的组。
2. 然后，使用`apply()`函数对每个分组内的数据进行操作。在这个例子中，我们使用`lambda`函数来调用`sort_values()`方法，对每个分组内的数据按照指定的列进行排序。
3. `sort_values()`方法用于对DataFrame或Series进行排序，可以指定一列或多列进行升序或降序排列。

代码示例：

grouped = df.groupby(['A', 'B', 'C']).apply(lambda x: x.sort_values(['D'], ascending=False))

在这个示例中，我们首先按照列'A'、'B'和'C'对数据进行分组，然后对每个分组内的数据按照列'D'进行降序排序。