pandas 分组并排序

可以使用 `groupby()` 方法对数据进行分组，然后再使用 `sort_values()` 方法对分组后的数据进行排序。

例如，假设有一个包含“姓名”、“年龄”和“成绩”的数据集，代码如下：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小明', '小红', '小刚'],
    '年龄': [18, 19, 20, 18, 19, 20],
    '成绩': [85, 90, 92, 88, 89, 95]
}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想按“姓名”分组，并按“成绩”进行排序，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby('姓名').apply(lambda x: x.sort_values('成绩', ascending=False))

这里，我们首先使用 `groupby()` 方法按“姓名”对数据进行分组，然后使用 `apply()` 方法对每个分组进行排序，并将结果保存在 `grouped` 变量中。

最后，我们可以使用 `reset_index()` 方法重置索引，去掉多余的索引级别：

result = grouped.reset_index(drop=True)

这样，就可以得到按“姓名”分组并按“成绩”排序的结果。

相关问题

pandas分组日期排序

在pandas中，可以使用.groupby()方法根据日期进行分组，然后使用.sort_values()方法对分组后的数据进行排序。

首先，我们需要将日期列转换为pandas的日期时间类型，以便进行日期相关的操作。可以使用to_datetime()方法将日期列转换为日期时间类型。

例如，假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含日期列为"date"。我们想要按照日期对数据进行分组并进行排序。可以按照以下步骤进行操作：

1. 将日期列转换为日期时间类型：
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

2. 对数据进行分组：
grouped_data = df.groupby(df["date"].dt.date)

这样就会根据日期列对数据进行分组。

3. 进行排序：
sorted_data = grouped_data.sort_values(by="date")

这样就会根据日期对每个分组进行排序。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 将日期列转换为日期时间类型
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 对数据进行分组
grouped_data = df.groupby(df["date"].dt.date)

# 进行排序
sorted_data = grouped_data.sort_values(by="date")

这样，我们就可以按照日期对数据进行分组和排序了。

pandas 分组计数并排序

可以使用 pandas 的 groupby 函数实现分组计数，然后再对计数结果进行排序。例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva', 'Frank', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 36, 28, 24, 27, 32, 24, 35, 29],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组计数并排序
result = df.groupby('name').size().reset_index(name='count').sort_values(by='count', ascending=False)

# 输出结果
print(result)

输出结果：

       name  count
0     Alice      2
1       Bob      2
2  Charlie      2
3     David      1
4       Eva      1
5     Frank      1

以上代码首先使用 groupby 函数按照 name 列进行分组，并使用 size 函数计算每个分组的大小（即计数）。然后使用 reset_index 函数将分组结果转换为 DataFrame，并将 count 列命名为 'count'。最后使用 sort_values 函数按照 count 列进行降序排序。