regress返回参数stats表示什么

在CSDN开发的ChitGPT中，regress函数的返回参数stats表示回归模型的统计信息。这些统计信息可以包括回归系数（coefficients）、残差平方和（residual sum of squares）、决定系数（coefficient of determination）等。这些统计信息可以帮助我们评估回归模型的性能和准确度。

相关问题

regress matlab

regress函数是MATLAB中用来进行多元线性回归分析的函数。它可以通过已知的数据集来估计线性回归模型的系数。该函数的使用格式为:

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X, alpha);

其中，y代表因变量（response variable），X代表自变量（predictor variable）的矩阵，alpha代表显著性水平（significance level）。

在regress函数中，参数b返回的是一个系数估计的列向量，表示在给定的x和y数据集下的多元线性回归模型的系数估计值。而参数X必须包含一列全为1的常数列，用来表示截距。这是因为多元线性回归模型中，截距是模型中的一个系数。

matlab的regress

在Matlab中，"regress"函数用于进行线性回归分析，本质上是最小二乘法。该函数的用法可以通过输入"help regress"来查看相关信息。通过该函数，你可以拟合一个线性模型，预测因变量的值。在使用"regress"函数之前，你需要准备好自变量和因变量的数据。自变量数据通常被组织在一个矩阵中，而因变量数据则以向量形式给出。函数会返回多个输出参数，包括回归系数、置信区间、残差、残差置信区间和统计信息。

在你提供的引用中，使用了"regress"函数对一组数据进行了线性回归拟合。具体而言，使用了一个由自变量x1、x2以及它们的平方和交互项构成的矩阵X，以及一个因变量y的向量。通过调用"regress"函数，得到了回归系数b、置信区间bint、残差r、残差置信区间rint以及统计信息stats。