以下是使用Python对B站粉丝前100名数据进行抓取并生成词云

1. 安装必要的库

需要安装的库包括：requests、beautifulsoup4、jieba、wordcloud、imageio。

可以使用pip安装这些库，命令如下：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install jieba
pip install wordcloud
pip install imageio

2. 获取数据

使用requests和beautifulsoup4库获取B站排名前100的用户的粉丝数和用户名。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/ranking/fans/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

users = []
for i in soup.select('.num'):
    if i.text != '':
        users.append(i.parent.parent.select('.info a')[0].text + ':' + i.text)

3. 数据清洗和分词

将爬取到的数据进行清洗和分词，去除用户名中的特殊符号和数字，使用jieba库进行分词。

import jieba

user_list = []
for user in users:
    name = ''.join(filter(str.isalpha, user.split(':')[0]))
    fans = int(user.split(':')[1])
    user_list.append((name, fans))

user_dict = {}
for user in user_list:
    name = user[0]
    fans = user[1]
    if name in user_dict:
        user_dict[name] += fans
    else:
        user_dict[name] = fans

user_str = ''
for name in user_dict.keys():
    user_str += name + ' '

user_list = jieba.lcut(user_str)

4. 生成词云

使用wordcloud和imageio库生成词云。

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import imageio

mask_image = imageio.imread('mask.png')
wordcloud = WordCloud(background_color='white', mask=mask_image, font_path='msyh.ttc', scale=4).generate(' '.join(user_list))

image_colors = ImageColorGenerator(mask_image)
wordcloud.recolor(color_func=image_colors)

wordcloud.to_file('wordcloud.png')

其中，mask.png是用于生成词云的图片模板，msyh.ttc是用于显示中文的字体文件。