python求样本均值

可以使用Python中的numpy库来求样本均值。假设有一个包含n个样本的一维数组data，可以使用以下代码计算样本均值：

import numpy as np

mean = np.mean(data)

其中，np.mean()函数计算数组的均值。

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python求样本向量均值

可以使用 NumPy 库来求样本向量的均值，可以使用 `numpy.mean()` 函数来实现。假设有一个包含 n 个样本向量的矩阵 X，每个样本向量有 m 个特征值，则可以使用以下代码来计算样本向量的均值：

import numpy as np

X = np.random.rand(n, m)  # 生成一个 n 行 m 列的随机矩阵
mean_vec = np.mean(X, axis=0)  # 计算样本向量的均值，axis=0 表示沿着第一维度求均值

其中，`mean_vec` 就是样本向量的均值向量，它是一个长度为 m 的一维数组。

Python计算样本均值

要使用Python计算样本均值，你可以使用numpy库中的mean()函数。你需要将样本数据作为输入传递给该函数。以下是一个使用numpy计算样本均值的示例代码：

import numpy as np

# 假设样本数据存储在名为sample的列表中
sample = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算样本均值
mean = np.mean(sample)

# 打印结果
print("样本均值：", mean)

请注意，你需要导入numpy库，并将样本数据存储在一个列表或numpy数组中。然后，你可以使用mean()函数计算样本均值，并使用print()函数打印结果。在上述示例中，样本数据为[1, 2, 3, 4, 5]，计算得到的样本均值为3.0。