for i in range(len(psg_fnames)): raw = read_raw_edf(psg_fnames[i], preload=True, stim_channel=None) sampling_rate = raw.info['sfreq'] raw_ch_df = raw.to_data_frame(scaling_time=100.0)[select_ch] raw_ch_df = raw_ch_df.to_frame() raw_ch_df.set_index(np.arange(len(raw_ch_df)))解释这行代码

这行代码是使用 Python 语言编写的，使用了一个 for 循环来遍历一个名为 psg_fnames 的列表，其中每个元素都是一个 PSG 文件的文件名。在循环中，使用 read_raw_edf 函数读取 PSG 文件，并将其预加载到内存中。然后，从读取的数据中获取采样率，并使用 to_data_frame 函数将所选通道的原始数据转换为 Pandas 数据帧。最后，使用 set_index 函数将数据帧的索引设置为一个新的整数数组。