Dijkstra算法程序流程图

Dijkstra算法是一种用于计算最短路径的算法。它是基于贪心思想的，每次选择当前节点到起点距离最小的节点作为下一个要遍历的节点，直到遍历完所有节点。下面是Dijkstra算法的程序流程图：

1. 初始化：
1.1 选定起点，并将该节点到起点的距离设置为0，将其余节点到起点的距离设置为无穷大
1.2 将起点加入已遍历集合，将其余节点加入未遍历集合
2. 遍历未遍历集合中所有节点：
2.1 从未遍历集合中选取到起点距离最小的节点作为当前节点
2.2 遍历当前节点的邻居节点，更新它们到起点的距离：
2.2.1 如果从起点到当前节点的距离+当前节点到邻居节点的距离小于邻居节点到起点的距离，更新邻居节点的距离
2.3 将当前节点加入已遍历集合
3. 返回起点到每个节点的最短路径

相关问题

dijkstra算法的流程图

Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的贪心算法。它的基本思想是从起点开始，以贪心的方式逐步扩展到离起点更远的区域，直到扩展到终点为止。下面是Dijkstra算法的流程图：

1. 初始化：将起点到所有其他节点的距离都设置为无穷大，将起点到自己的距离设置为0，并将所有节点标记为未访问。

2. 选择当前距离起点最近的节点作为当前节点，并标记为已访问。

3. 对于当前节点的每个邻居节点，计算从起点到该邻居节点的距离。如果该距离比之前计算的距离更短，则更新该邻居节点的距离值。

4. 重复步骤2和步骤3，直到所有节点都被访问过或者终点被访问到。

5. 如果终点被访问到，算法结束，否则说明终点不可达。

dijkstra算法matlab流程图

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是从起点开始，每次选择当前距离起点最近的一个节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离。重复这个过程，直到所有节点都被访问过。

以下是Dijkstra算法的Matlab流程图：

1. 初始化

- 将起点标记为已访问，距离为
- 将起点的邻居节点的距离更新为其与起点的距离
- 将起点的邻居节点标记为未访问

2. 选择最近的节点

- 从未访问的节点中选择距离起点最近的节点
- 将该节点标记为已访问

3. 更新邻居节点的距离

- 对于该节点的每个邻居节点，如果该节点到起点的距离加上邻居节点到该节点的距离小于邻居节点到起点的距离，则更新邻居节点的距离为该值
- 将邻居节点标记为未访问

4. 重复步骤2和3，直到所有节点都被访问过

5. 输出最短路径

- 从终点开始，沿着每个节点的前驱节点一直回溯到起点，得到最短路径