python opencv 已知x y 以及半径r 如何画出圆的外接矩形

在Python OpenCV中，可以使用cv2.circle()函数来绘制圆形，并使用cv2.boundingRect()函数获取圆形的外接矩形。以下是一个示例代码：

import cv2

# 已知圆心坐标和半径
x, y, r = 100, 100, 50

# 创建画布
canvas = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制圆形
cv2.circle(canvas, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)

# 获取外接矩形
rect = cv2.boundingRect(np.array([[x-r, y-r], [x+r, y+r]]))

# 绘制外接矩形
cv2.rectangle(canvas, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("result", canvas)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先创建了一个200x200的画布，然后使用cv2.circle()函数绘制了以点(x,y)为圆心，半径为r的圆形。接着，使用np.array()函数创建了一个包含圆形四个角坐标的数组，将其传入cv2.boundingRect()函数中获取外接矩形。最后，使用cv2.rectangle()函数绘制外接矩形，并在画布上显示结果。

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python opencv 已知半径r 和坐标值x y 如何将图像中的x y坐标填充成半径为r的实心圆 假设图像为单通道图像

您可以使用OpenCV中的cv2.circle()函数来实现该操作。以下是一个使用该函数的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 指定圆心坐标和半径
x, y = 100, 100
r = 50

# 将圆心坐标和半径传递给cv2.circle()函数
cv2.circle(img, (x, y), r, 255, -1)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Circle', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一个单通道图像，然后指定了圆心坐标和半径。接下来，我们将这些参数传递给cv2.circle()函数，其中第一个参数是图像，第二个参数是圆心坐标，第三个参数是半径，第四个参数是填充颜色（在这里我们使用白色），第五个参数是填充类型（在这里我们使用-1表示实心填充）。最后，我们显示了结果图像。

请注意，如果您要在原始图像上绘制圆形，则需要使用cv2.circle()函数的inplace参数进行原位操作。

opencv Python 如何提取已知坐标围成的圆形区域

要提取已知坐标围成的圆形区域，可以使用OpenCV中的mask（掩膜）来实现。具体操作步骤如下：

1. 创建一个空白的掩膜，大小与原图像相同。

2. 使用circle()方法在掩膜上绘制圆形。

3. 使用bitwise_and()方法将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域。

例如，下面的代码可以提取出已知坐标围成的圆形区域：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 创建掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 定义圆心坐标和半径
center = (200, 200)
radius = 100

# 在掩膜上绘制圆形
cv2.circle(mask, center, radius, (255, 255, 255), -1)

# 将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先加载了一张测试图像。然后，创建了一个空白的掩膜，并定义了圆心坐标和半径。接着，使用circle()方法在掩膜上绘制了圆形。最后，使用bitwise_and()方法将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域。最后，我们可以使用imshow()方法显示结果。