Pythonopencv找包含多个区域的最小外接矩形_opencvpython最小外接矩形 - CSDN文库

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Python opencv 找包含多个区域的最小外接矩形找包含多个区域的最小外接矩形

import cv2

import numpy as np

import copy

'''

包含多个区域的最小外接矩形'''

image = cv2.imread('./label.png')

B, G, R = cv2.split(image)

ret, thresh = cv2.threshold(G, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

print(thresh.shape)

# 单通道复制为三通道 ...代替所有的：： 3 增加后的通道数 2 轴

GGG = np.repeat(G[...,np.newaxis], 3, 2)

print(GGG.shape)

eye = np.bitwise_and(image, GGG)

# 1. 找到所有的点, 画点的最小外接矩形

coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))

coords = coords[:, ::-1] # x, y互换

min_rect = cv2.minAreaRect(coords)

box = cv2.boxPoints(min_rect)

box = np.int0(box)

eye1 = copy.deepcopy(eye)

box1 = cv2.drawContours(eye1, [box], 0, [0, 255, 0], 1)

# 2. 找轮廓, 包含所有轮廓的点

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contour = [] for cont in contours:

contour.extend(cont)

min_rect = cv2.minAreaRect(np.array(contour))

box = cv2.boxPoints(min_rect)

box = np.int0(box)

eye2 = copy.deepcopy(eye)

box2 = cv2.drawContours(eye2, [box], 0, [0, 0, 255], 1)

cv2.imshow('eye1', box1)

cv2.imshow('eye2', box2)

cv2.waitKey(0)

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评论5

色空空色

2023-07-27

这篇文件界面简洁，代码清晰易懂，给人一种亲切的感觉。不用过多废话，直接上手即可解决问题。

weixin_38640072

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