怎么找出一张图中多条曲线的最高点，边缘检测和轮廓提取

要找出一张图中多条曲线的最高点，通常需要进行以下步骤：

1. 边缘检测：使用Canny等算法将图像中的边缘提取出来。

2. 轮廓提取：使用OpenCV等库对边缘进行处理，提取出轮廓。

3. 最高点检测：对于每个轮廓，找到其最高点即可。可以使用OpenCV中提供的函数minMaxLoc()来寻找轮廓中的最高点。

以下是Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 轮廓提取
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对于每个轮廓，找到其最高点
for cnt in contours:
    # 计算轮廓的最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    # 获取矩形的四个顶点
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    # 找到矩形顶点中y坐标最小的点
    top_point = tuple(box[box[:,1].argmin()])
    # 在图像上画出最高点
    cv2.circle(img, top_point, 5, (0,255,0), -1)
    
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的Canny函数进行边缘检测，使用findContours函数进行轮廓提取，并使用minAreaRect函数计算轮廓的最小外接矩形，最后找到矩形顶点中y坐标最小的点作为最高点，并在图像上画出来。