MATLAB调用训练好的神经网络时出现'model' parameter must be a character vector
时间: 2023-12-15 13:05:26 浏览: 124
这个错误通常是因为你在调用神经网络模型时,传入的参数不是一个字符向量。请确保你传入的参数是一个字符向量,例如:
```matlab
load('trainedModel.mat'); % 加载训练好的模型
inputData = [1 2 3]; % 输入数据
output = predict(net, inputData); % 调用模型进行预测
```
在这个例子中,`net` 是训练好的神经网络模型,`inputData` 是输入数据,调用 `predict` 函数时,第一个参数应该是字符向量 `net`。如果你还是遇到了这个错误,请检查一下你的代码是否存在语法错误或者其他问题。
相关问题
matlab调用训练好的神经网络
要在MATLAB中调用训练好的神经网络,需要执行以下步骤:
1. 加载神经网络模型: 使用 `load` 函数加载训练好的神经网络模型文件,例如 `.mat` 格式的文件。
2. 准备输入数据: 为神经网络提供输入数据。输入数据应该与训练神经网络时使用的数据具有相同的特征数量和数据类型。
3. 对输入数据进行预处理: 在将输入数据提供给神经网络之前,可能需要对其进行一些预处理。这可以包括归一化、缩放或其他变换。
4. 运行神经网络: 使用 `sim` 函数运行神经网络,并将输入数据作为参数传递给该函数。该函数将返回神经网络的输出。
下面是一个示例代码,展示如何在MATLAB中调用训练好的神经网络:
```matlab
load('trained_network.mat'); % 加载神经网络模型
input_data = [1, 2, 3, 4]; % 准备输入数据
input_data = preprocess(input_data); % 对输入数据进行预处理
output_data = sim(trained_network, input_data); % 运行神经网络
```
在这个例子中,`trained_network` 是训练好的神经网络模型,`input_data` 是一个包含输入数据的向量,`preprocess` 函数是一个对输入数据进行预处理的函数,`output_data` 是神经网络的输出。
matlab 报错 'model' parameter must be a string
这个错误通常是因为你调用了一个需要输入字符串类型参数的函数,但是你传入了其他类型的参数(例如数字、数组等)。请检查你的代码中是否有这样的情况,并确保你传入的参数是字符串类型。如果你确定你传入的参数是字符串类型而仍然出现这个错误,请检查你的代码中是否有拼写错误或语法错误,或者尝试使用不同的版本或者重新安装 MATLAB。
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