我有一列数据,怎么改为n*24的形状
时间: 2024-03-02 11:49:32 浏览: 20
要将一列数据改为 n * 24 的形状,你可以先将数据分割为每 24 个元素一行的二维列表,然后再根据需要重塑为 n 行的形状。
以下是 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
# 假设你有一个长度为 120 的列向量 data
data = np.arange(120)
# 将数据分割为每 24 个元素一行的二维列表
rows = [data[i:i+24] for i in range(0, len(data), 24)]
# 将二维列表转为 numpy 数组
arr = np.array(rows)
# 将数组重塑为 n 行的形状
n = 5 # 假设你想要将数组重塑为 5 行
reshaped_arr = arr.reshape((n, -1))
# 打印结果
print(reshaped_arr)
```
这里首先使用列表切片将一列数据按每 24 个元素分割为一行,然后使用 `np.array()` 将二维列表转为 numpy 数组。接着使用 `reshape()` 方法将数组重塑为 n 行的形状,其中 `-1` 表示自动计算该维度的大小。最终打印出重塑后的数组。
相关问题
我有一列名为名为牧食量的数据请给出箱线图代码
下面是使用Python中的matplotlib库绘制牧食量的箱线图的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制箱线图
plt.boxplot(data['牧食量'], whis=1.5) # whis参数设置箱线图的长度,默认为1.5倍的四分位距
# 设置图形属性
plt.title('牧食量箱线图')
plt.xlabel('牧食量')
plt.ylabel('kg')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`data.csv`是包含牧食量数据的CSV文件,`data['牧食量']`是指定绘制箱线图的数据列,`whis`参数可以设置箱线图的长度,可以根据具体情况进行调整。最后通过设置标题、坐标轴标签等属性,调用`show()`函数显示图形。
你好,我有一列数据,我想删除每个数据中不是数字的内容
你好!你可以使用 Python 中的正则表达式来实现这个功能。首先,导入 re 模块:
```python
import re
```
然后,使用 re.sub() 函数来替换非数字字符:
```python
data = ["12a3", "456b", "c789"]
new_data = [re.sub(r"\D", "", d) for d in data]
print(new_data)
```
输出结果为:
```
['123', '456', '789']
```
在上面的代码中,\D 是一个正则表达式,表示非数字字符。re.sub() 函数将每个数据中的非数字字符全部替换为空字符串,得到只包含数字的新数据。