pca matlab lena

PCA是一种常用的数据降维和特征提取方法，也可以应用于图像压缩。在Matlab中，可以使用基于PCA的图像压缩代码来对图像进行压缩。该代码包含了经典的Lena图像，被压缩的图像必须是正方形的BMP格式图像。

在大学毕业设计中，有课题要求实现《基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术》，并采用Matlab语言实现。这种算法原理和实现效果图可以在相关文献中找到。算法原理涉及了函数调用流程和参数对图像压缩结果的影响。

所以，PAC Matlab Lena是指通过使用PCA算法在Matlab中对Lena图像进行压缩的过程和结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于PCA的图像压缩Matlab代码](https://download.csdn.net/download/wocaonima1214/8014659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【毕业设计/Matlab系列】基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术【含Matlab源码】](https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124851879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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