fillna()如何放数组
时间: 2023-11-16 13:19:08 浏览: 23
fillna() 是 Pandas 库中的一个方法,它用于填充(或替换)DataFrame或Series中的缺失值。当你要将一个数组作为参数传递给 fillna() 方法时,通常需要先将这个数组转换成一个Series或DataFrame对象。
假设你有一个名为 df 的DataFrame对象,你可以通过以下几种方式将数组填充到其中:
1. 填充整个DataFrame:可以使用 df.fillna(array) 方法,其中 array 是一个与df形状相同的数组。这将会用数组中的值填充所有的缺失值。
```
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, 3],
'B': [4, 5, np.nan]})
array = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
df_filled = df.fillna(array)
```
2. 填充特定列:如果你只想针对某一列进行填充,可以使用 df['column_name'].fillna(array) 方法,其中 column_name 是你要填充的列名。这将仅仅用数组中的值来填充该列的缺失值。
```
df['A'] = df['A'].fillna(array)
```
请注意,在执行 fillna() 方法之前,确保数组的形状与要填充的DataFrame或Series对象的形状匹配,否则可能会引发异常。