光流spatial_correlation

光流是指在计算机视觉中用于描述图像中像素点在连续帧之间的运动的技术。在引用\[2\]中提到的文章中，作者使用了光流信息来引导特征的对齐和融合。光流可以通过计算相邻帧之间的像素点的位移来得到，这样可以获得物体在连续帧之间的运动信息。在跟踪任务中，由于视频中的运动，同一物体在不同帧上的特征通常不是空间上对齐的，因此直接进行特征融合可能会导致性能下降。通过使用光流引导，可以对特征进行对齐，使得融合后的特征更加准确。所以光流在跟踪任务中起到了对特征进行对齐的作用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [光流估计（二） FlowNet 系列文章解读](https://blog.csdn.net/qq_40772692/article/details/128752525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention && SINT && deep motion feature](https://blog.csdn.net/xwmwanjy666/article/details/103023261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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