np.newaxis 不写会怎么样

在 NumPy 中，np.newaxis 是一个特殊的索引，可以在数组中增加一个新的维度。如果不使用 np.newaxis，那么在某些情况下，可能会出现维度错误。例如，如果要将两个形状不同的数组相加，其中一个数组的形状为 (3,)，另一个数组的形状为 (2, 3)，那么将它们相加时，需要把第一个数组的形状变为 (1, 3)，才能相加成功。这可以通过 np.newaxis 来实现，即将数组 a 变为 a[np.newaxis, :]，这样 a 的形状就变成了 (1, 3)，可以和另一个形状为 (2, 3) 的数组相加了。因此，使用 np.newaxis 可以方便地改变数组的形状。如果不使用 np.newaxis，则可能需要手动创建新的数组，并进行复制和重组操作，这会增加代码的复杂度和运行时间。