df_data = data.groupby(['出诊科室', '医生工号', '教授专业', '门诊类型', '停诊原因'], as_index=False).agg({'午别': 'set(lines)'}),午别列的内容是重复的,只有上午或下午,需要去除重复,应该如何写语法
时间: 2024-03-16 18:38:34 浏览: 14
如果你想去除df_data中午别列的重复值,可以使用drop_duplicates()函数。下面是相应的语法:
df_data.drop_duplicates(subset=['午别'], inplace=True)
这将在df_data中去除午别列的重复值,并将结果保存在原始的df_data中。
相关问题
df_data = data.groupby(['出诊科室', '医生工号', '教授专业', '门诊类型', '停诊原因'], as_index=False).agg(['午别'].drop.unique, inplace=True)
根据你提供的代码,df_data是一个对data进行分组聚合操作的结果。具体来说,它按照['出诊科室', '医生工号', '教授专业', '门诊类型', '停诊原因']这几个列进行分组,并对每个分组进行聚合操作。
在这个代码中,使用了groupby函数对data进行分组操作。['出诊科室', '医生工号', '教授专业', '门诊类型', '停诊原因']是作为分组依据的列名。然后,使用agg函数对每个分组进行聚合操作。
在agg函数中,['午别'].drop.unique是对聚合结果中的['午别']这一列进行处理。具体来说,使用了drop函数去除重复值,并使用unique函数获取唯一值。
最后,as_index=False参数表示不将分组依据的列作为索引,而是保留为普通列。
需要注意的是,代码中的".agg(['午别'].drop.unique, inplace=True)"这部分存在语法错误。可能是由于拼写错误或者其他原因导致的。请检查并修正该部分代码。
如何使用循环输出df_A_0 = df_normalized_data[kms.labels_ == 0] df_A_1 = df_normalized_data[kms.labels_ == 1] df_A_2 = df_normalized_data[kms.labels_ == 2] df_A_3 = df_normalized_data[kms.labels_ == 3] df_A_4 = df_normalized_data
可以使用循环语句来遍历每一个聚类标签,然后根据标签提取出对应的数据,示例如下:
```
for i in range(5):
df_A = df_normalized_data[kms.labels_ == i]
print(f"df_A_{i}:")
print(df_A)
```
这个示例中使用 for 循环遍历了 5 个标签,每次提取对应标签的数据并赋值给 df_A,然后输出 df_A 的名称以及对应的数据。这样可以自动化地输出每一类的数据,避免了手动重复编写代码的麻烦。
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