s_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 1165) e_date = datetime.datetime.now() # Create stock Data Feed stock_index = '002938.SZ' df = get_data_ts('b5191bdae4739c5bf7ddbe51788db35352d272d4a7da84ef276b3839', stock_index, s_date, e_date) data = bt.feeds.PandasData(dataname=df,fromdate=s_date,todate=e_date)这一代码显示IndentationError: unexpected indent
时间: 2024-03-03 14:48:20 浏览: 21
这个错误是因为代码的缩进不正确。你需要检查代码的缩进是否正确,确保每个代码块都有正确的缩进。在 Python 中,缩进是非常重要的,因为它定义了代码块的范围。以下是一个修复缩进的示例:
```
s_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1165)
e_date = datetime.datetime.now()
# Create stock Data Feed
stock_index = '002938.SZ'
df = get_data_ts('b5191bdae4739c5bf7ddbe51788db35352d272d4a7da84ef276b3839', stock_index, s_date, e_date)
data = bt.feeds.PandasData(dataname=df, fromdate=s_date, todate=e_date)
```
在这个例子中,我将代码块的缩进调整为四个空格。这是 Python 中通常使用的标准缩进。你需要确保所有代码块的缩进都是一致的,并使用相同的缩进方式,例如空格或制表符。
相关问题
代码优化 date_now = datetime.date(2023, 5, 10) delta_years = datetime.timedelta(days=30*365) date_then = date_now - delta_years
可以使用 `relativedelta` 方法来实现更精确的时间差计算,这样就不必假设每年都是精确的 365 天了。代码如下:
```
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
date_now = datetime.date(2023, 5, 10)
delta_years = relativedelta(years=30)
date_then = date_now - delta_years
```
这样计算出的时间差更加准确,能够处理闰年等情况。同时,也可以将 `relativedelta` 中的参数调整为其他时间单位,比如 `months`、`days` 等。
# 搜索条件 start_time = datetime.now() - timedelta(days=1) end_time = datetime.now() 解析代码
这段代码定义了两个变量start_time和end_time,分别表示从当前时间往前推一天的时间和当前时间。具体来说,datetime.now()获取当前时间,timedelta(days=1)表示时间差为1天,两者相减即可得到往前推一天的时间。因此,start_time表示从当前时间往前推一天的时间点,end_time表示当前时间点。这段代码主要用于时间范围的筛选或计算。