start_time = datetime.datetime(2022,11,26) x_label = np.array([start_time + datetime.timedelta(hours = i) for i in range(24)])不要显示年数

你可以使用strftime()函数来格式化日期时间字符串，以去掉年份。以下是一个示例代码：

x_label = np.array([start_time + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(24)])
x_label = [dt.strftime('%m-%d %H:%M') for dt in x_label]

这将把日期时间字符串格式化为"月-日 小时:分钟"的形式，而不包括年份。

相关问题

# 搜索条件 start_time = datetime.now() - timedelta(days=1) end_time = datetime.now() 解析代码

这段代码定义了两个变量start_time和end_time，分别表示从当前时间往前推一天的时间和当前时间。具体来说，datetime.now()获取当前时间，timedelta(days=1)表示时间差为1天，两者相减即可得到往前推一天的时间。因此，start_time表示从当前时间往前推一天的时间点，end_time表示当前时间点。这段代码主要用于时间范围的筛选或计算。

start_time = datetime.now() - timedelta(days=1) end_time = datetime.now() 这两个变量可以填写为具体时间后，order_time = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")需要改吗

如果你将start_time和end_time变量设置为具体时间，那么在使用order_time变量时，你需要将time_str参数改为一个具体的时间字符串，这个字符串的格式必须与"%Y-%m-%d %H:%M:%S"相同。比如，如果你想将一个字符串"2022-10-01 12:30:00"转换为datetime类型的对象，你可以这样写：

time_str = "2022-10-01 12:30:00"
order_time = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

需要注意的是，无论是在设置start_time和end_time变量的值，还是在转换字符串为datetime类型的对象时，都需要保证时间格式的正确性。