TensorFlow 1实现1加到100

在TensorFlow 1.x中，你可以使用`tf.range()`函数创建一个从1到100的张量，然后通过简单的加法操作求和。这里是一个基本的示例：

import tensorflow as tf

# 创建范围从1到100的张量
x = tf.range(start=1, limit=101, delta=1)

# 初始化变量并计算总和
total_sum = tf.Variable(0, dtype=tf.int64)
initialization_op = tf.global_variables_initializer()
update_sum = total_sum.assign_add(x)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(initialization_op)
    result = sess.run(update_sum)

print("1加到100的和为:", result)

在这个例子中，我们首先初始化了一个总和变量`total_sum`为0，然后定义了每次迭代加1的操作`update_sum`。通过`Session`运行这个更新过程，最后得到的就是1到100的和。