pandas库里面的shift函数用法

pandas库里面的shift函数用于将数据沿着指定的轴进行移动，常用于计算时间序列的差分或滞后。具体用法如下：

语法：DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)

参数说明：
- periods：表示要移动的步长。可以是正整数，表示向前移动；也可以是负整数，表示向后移动。
- freq：表示时间序列的频率，例如“D”表示按天计算，可以根据实际情况选择。
- axis：表示要移动的轴，0表示行，1表示列。
- fill_value：表示移动后新生成的空值要使用什么值填充，默认是NaN。

示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 将B列向下移动一行
df['B_shift'] = df['B'].shift(periods=1)

# 将A列向上移动两行
df['A_shift'] = df['A'].shift(periods=-2)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

   A   B  B_shift  A_shift
0  1  10      NaN      3.0
1  2  20     10.0      4.0
2  3  30     20.0      5.0
3  4  40     30.0      NaN
4  5  50     40.0      NaN

以上代码将B列向下移动了一行，A列向上移动了两行，移动后的空值使用了默认的NaN填充。