具体解释一下;假设有两个光谱数据集，一个是包含350-1000nm范围内51个波段的数据集A，另一个是包含400-900nm范围内33个波段的数据集B。 对于光谱数据累加融合，可以将数据集A和数据集B中重叠的波段的值相加，得到一个新的数据集C。例如，A和B的重叠波段是400-900nm范围内的33个波段，那么C的波段范围和分辨率与B相同，但包含A中新增的18个波段的值。 对于光谱数据串联融合，可以将数据集A和数据集B按照波长顺序依次排列，得到一个新的数据集C。例如，先将A中的数据按照波长从小到大排列，再将B中的数据按照波长从小到大排列，最后将两个排好序的数据集拼接起来得到C。这样，C的波段范围和分辨率与A和B的波段范围和分辨率的并集相同，但需要对不同波段的数据进行归一化处理。

这段话解释了对于两个不同光谱数据集A和B，可以通过累加融合或串联融合的方式将它们合并成一个新的数据集C。

对于累加融合，我们需要找到A和B中重叠的波段，将它们的值相加得到C中对应波段的值。而对于A中新增的波段，直接将它们添加到C中即可，这样C的波段范围和分辨率与B相同，但包含了A中新增的波段。

对于串联融合，我们需要将A和B中的波段按照波长从小到大排列，然后将它们拼接起来形成新的数据集C。由于A和B中波段的范围和分辨率可能不同，所以需要对不同波段的数据进行归一化处理来保证它们在融合后的数据集C中具有可比性。这样，C的波段范围和分辨率与A和B的波段范围和分辨率的并集相同。