给你一个数组，问你是否能将数组分成 4 等份，即每一份的数字总和都相等，你不能拆分数组中的数字，如果能得到有效划分就返回 true，否则返回 false。

好的，这是一个经典的数组分割问题，我们可以使用递归和回溯的方法来求解。首先，我们可以先计算出数组的总和 sum，如果 sum 不是 4 的倍数，那么无法分成 4 等份，直接返回 false。然后，我们可以定义一个数组 sums，长度为 4，表示每一份的数字总和，初始值都为 0。接下来，我们可以从数组的第一个元素开始遍历，对于每一个元素，我们可以将其加入 sums 数组中的某一个位置，然后递归处理下一个元素，如果能够成功分割数组，则直接返回 true，否则回溯到上一步，将当前元素从 sums 数组中移除，尝试加入到 sums 数组中的下一个位置。如果所有位置都尝试过了，仍然无法分割数组，则返回 false。下面是代码实现：

def can_partition(nums):
    total = sum(nums)
    if total % 4 != 0:
        return False
    target = total // 4
    sums = [0] * 4
    nums.sort(reverse=True)

    def dfs(i):
        if i == len(nums):
            return True
        for j in range(4):
            if sums[j] + nums[i] <= target:
                sums[j] += nums[i]
                if dfs(i + 1):
                    return True
                sums[j] -= nums[i]
        return False

    return dfs(0)

这个算法的时间复杂度为 O(4^n)，其中 n 是数组的长度，因为对于每一个元素，我们都有 4 种选择，所以总共有 4^n 种情况需要考虑。空间复杂度为 O(1)，因为我们只使用了常数个变量来保存中间状态。