图像数据采集：可自行查找网站，选择任意一类图像数据源，使用requests,beautifulsoup4等库编程实现爬虫，采集出所有图片。

图像数据采集通常涉及网络爬虫技术，利用Python语言中的requests库可以向目标网站发送HTTP请求获取网页内容，而beautifulsoup4库则用于解析HTML文档，提取出包含图片链接的部分。以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：首先确保已经安装了`requests`和`beautifulsoup4`，如果没有，可以使用`pip install requests beautifulsoup4`命令安装。

2. **编写爬虫脚本**：
- 使用`requests.get(url)`获取指定URL的网页内容。
- 解析网页内容，BeautifulSoup提供`.find_all('img')`方法来找到所有的`<img>`标签，即图片元素。
- 对每个图片元素，提取其`src`属性（通常是图片链接）。
- 将图片链接添加到列表或字典中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def image_scraper(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    image_links = [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]
    
    return image_links

url_to_crawl = "https://example.com/images"  # 替换为你想爬取的网站地址
images = image_scraper(url_to_crawl)

3. **保存或进一步处理图片**：
- 可以使用`requests.get(image_link, stream=True)`下载图片，并保存到本地文件系统。
- 或者将链接直接提供给其他功能，如批量下载、数据分析等。