用matlab编程，实现一个正弦信号，频率为45 Hz, 画出时域图，同时， 将信号整周期采样并计算傅里叶变换结果，画出变换结果图；

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来实现一个45 Hz的正弦信号，并完成时域和频域分析：

1. **创建正弦信号**:

% 定义时间范围
t = 0:0.001:1; % 选择足够高的分辨率，比如每毫秒采样一次
fs = 1000; % 采样频率，假设为1 kHz，因为45 Hz的全周期大约是22 ms

% 正弦信号的频率
f = 45;

% 创建正弦波
sin_wave = sin(2 * pi * f * t);

2. **绘制时域图 (Time Domain Plot)**:

% 绘制时域信号
plot(t, sin_wave)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Sinusoidal Signal with Frequency 45 Hz')
grid on

3. **整周期采样**:
由于正弦信号是周期性的，我们可以直接使用`length`函数获取信号长度，然后取模计算整周期采样点的数量。假设你想要取完整的周期作为样本：

num_samples_per_period = length(sin_wave); % 全周期采样点数
full_samples = mod(t, 1/f) <= 1/fs; % 取整周期内点
sin_wave_sampled = sin_wave(full_samples);

4. **计算傅里叶变换**:

% 计算离散傅里叶变换 (DFT)
fft_result = fft(sin_wave_sampled);
freq_axis = linspace(0, fs, num_samples_per_period+1) - (fs/2); % 频率轴

5. **绘制频域图 (Frequency Domain Plot)**:

% 扇形图表示频谱
figure
plot(freq_axis, abs(fft_result(1:num_samples_per_period+1))) % 去掉负频率部分
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')
title('Discrete Fourier Transform of the Sampled Signal')
grid on