我有一个只有一列的.mat数据,采样率为1000000,共计5000000个点,想要通过morlet连续小波变换获得小波尺度图,x轴是时间,y轴是频率。请给我一个matlab程序,
时间: 2024-09-27 16:10:37 浏览: 61
当你需要对单列MATLAB数据进行Morlet小波变换并绘制尺度图时,可以按照以下步骤编写程序:
```matlab
% 导入数据
data = load('your_data_file.mat'); % 替换 'your_data_file.mat' 为你实际的数据文件名
time_series = data(:,1); % 假设数据在第一列
% 设置参数
fs = 1e6; % 采样率
n_samples = length(time_series);
cutoff_freq = 0.1; % 小波尺度范围,可以根据需要调整
n_scales = 30; % 小波尺度的数量
% 计算Morlet小波变换
[t, scales, coi, W] = cwt(time_series, MorletWavelet(cutoff_freq), scales, fs);
% 绘制尺度图
figure;
surf(t, scales, abs(W).^2); % y轴表示幅度的平方,通常用于可视化
xlabel('Time (s)');
ylabel('Scale');
zlabel('Amplitude Squared');
title('Morlet Continuous Wavelet Transform Scaleogram');
% 保存结果
saveas(gcf, 'scaleogram.png', 'png'); % 保存图像到当前工作目录下的'scaleogram.png'
```
在这个程序中,`MorletWavelet`是一个预定义的小波函数,你需要确保它已经存在于你的MATLAB路径中。如果未安装,你可以从`wavelet Toolbox`中添加或者自行生成。此外,记得替换文件路径、参数等以适应你的实际情况。
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