我有一组.mat数据，采样率为1000000，总数据长度为5000000，想要通过连续小波变换,获得小波尺度图。请给我一个matlab程序

要使用MATLAB进行连续小波变换（Continuous Wavelet Transform, CWT）并创建尺度图，你需要先加载你的`.mat`数据，然后选择适当的小波基函数。这里我们使用经典的Morlet小波，但你可以根据需要更换其他小波。

以下是一个简单的示例程序，假设你的数据存储在一个名为`data`的变量中：

% 加载数据
load('your_data_file.mat'); % 请替换 'your_data_file' 为你实际的数据文件名

% 设置参数
fs = 1000000; % 采样率
length_data = 5000000;
t = (0:length_data-1)/fs; % 时间轴
scale_range = logspace(-3, 3, 100); % 小波尺度范围

% 选择Morlet小波基
wavelet = 'morl'; % 或者使用其他你喜欢的小波如'morl', 'cmor6', etc.
mother_wavelet = cwtfilterbank(wavelet, scale_range);

% 进行CWT
cwt_coeffs = cwt(data, mother_wavelet, t);

% 创建尺度图
figure;
imagesc(t, scale_range, abs(cwt_coeffs).^2); % 显示绝对值的平方以增强对比度
xlabel('Time (s)');
ylabel('Scale');
title('Continuous Wavelet Transform - Scaleogram');
colormap(gray); % 可以改变颜色映射
colorbar; % 添加色标

这个程序首先设置了时间轴和小波尺度范围，然后选择了Morlet小波，接着计算了数据的CWT系数，最后生成了一个尺度图。请注意，实际运行时可能需要根据你的数据调整小波尺度范围或时间步长等参数。