我有一组.mat数据,采样率为1000000,时间长度为5秒,想要通过连续小波变换获得小波尺度图,x轴是时间,y轴是频率。请给我一个matlab程序,

时间: 2024-09-27 15:09:58 浏览: 29
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db3.zip_hello_matlab db3小波_小波变换_连续小波_连续小波分解

要在MATLAB中对1MHz采样率、5秒长的时间序列数据进行连续小波变换并生成尺度图,你可以使用`cwt`函数。下面是一个简单的例子: ```matlab % 导入数据 data = load('your_data.mat'); % 将'your_data.mat'替换为你的实际文件名 % 确保数据类型是双精度浮点数 data = double(data); % 设置参数 Fs = 1e6; % 采样率 t = (0:length(data)-1)'/Fs; % 时间数组,从0到5秒 cwt_matrix = cwt(data, 'mexh', t, 'FrequencyRange', [0 Fs/2]); % 使用MEXH小波,t是时间,频率范围设定为整个可用频域 % 计算尺度 scales = linspace(1/Fs, 1/(2*Fs), length(cwt_matrix)); % 小波尺度范围,从最低到最高频率 % 绘制小波尺度图 figure; imagesc(t, scales, abs(cwt_matrix)); xlabel('Time (seconds)'); ylabel('Scale'); colorbar; % 如果你想显示频率轴,可以这样: freq_axis = linspace(0, Fs/2, size(cwt_matrix, 2)) / Fs; title(['Continuous Wavelet Transform - Frequency vs Time']); hold on; plot(freq_axis, ones(size(freq_axis)), 'r--', 'LineWidth', 2); % 假设红色虚线表示频率轴 hold off; ``` 请确保在运行此代码前,已安装了支持小波分析的MATLAB工具箱,如Wavelet Toolbox。如果遇到错误,可能需要检查数据是否导入正确,以及MATLAB是否支持你的操作系统。
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