我有一组一维的.mat数据，采样率为1000000，共计5000000个点，想要通过连续小波变换获得小波尺度图，请给我一个matlab程序

在MATLAB中，你可以使用`cwt`函数来进行连续小波变换（Continuous Wavelet Transform）。首先，你需要安装Wavelet Toolbox。下面是一个简单的程序示例，假设你的数据存储在一个名为`data`的一维数组中：

% 加载或生成你的数据
load('your_data.mat'); % 替换为你的文件名
data = data(1:end/10); % 如果原始数据太长，可以取部分样本加快计算速度

% 设置小波基（这里使用Morlet小波作为例子）
wavelet = 'morl';

% 设置小波尺度范围和步长
scales = logspace(-2, 4, 1000); % 从较细到较粗的尺度
scale_step = scales(2) - scales(1);

% 进行连续小波变换
[cfs, freqs] = cwt(data, scales, wavelet);

% 绘制小波尺度图（幅度对尺度的散点图）
figure;
surf(freqs, scales, abs(cfs));
xlabel('Frequency');
ylabel('\log(Scale)');
zlabel('Magnitude');
title('Continuous Wavelet Scaleogram');

% 保存结果
save('cwt_scaleogram.mat', 'cfs', 'freqs'); % 存储变换后的系数和频率轴

请注意，这个程序假设数据已经被预处理成适合连续小波分析的形式，并且已经考虑了时间域和频域的平衡。如果需要对整个数据集进行变换，可能会消耗大量内存和计算资源，所以可能需要调整采样率或采用分块处理的方式。