python dataframe多列排名

Python中的pandas库提供了DataFrame数据类型，可以方便地进行数据处理和排名操作。如果需要对DataFrame的多列进行排名，可以使用`rank()`函数。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})

# 对A列和B列进行排名
df['A_rank'] = df['A'].rank()
df['B_rank'] = df['B'].rank()

# 对A列、B列和C列进行排名
df['ABC_rank'] = df[['A', 'B', 'C']].rank(method='min', axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   A  B   C  A_rank  B_rank  ABC_rank
0  1  5   9     1.0     1.0       1.0
1  2  6  10     2.0     2.0       2.0
2  3  7  11     3.0     3.0       3.0
3  4  8  12     4.0     4.0       4.0

以上代码中，`rank()`函数中的`method`参数可以指定排名方法，其中`min`表示在相同值的情况下取最小排名，还有其他可选参数。另外，`axis`参数默认为0表示按列进行排名，可以设置为1表示按行进行排名。