python dataframe 多列跑lambda
时间: 2024-06-05 14:05:06 浏览: 19
在Python的Pandas库中,DataFrame是一种二维标签数据结构,可以方便地进行数据处理和分析。使用lambda函数可以在DataFrame中实现多列运算。例如,我们可以使用lambda函数将DataFrame中的两列相加得到新的一列。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 多列运算,将列'a'和列'b'相加得到新的一列'c'
df['c'] = df.apply(lambda row: row['a'] + row['b'], axis=1)
print(df)
```
输出结果为:
```
a b c
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9
```
在上面的示例代码中,我们使用了apply函数来对DataFrame进行行操作,通过lambda函数实现了列'a'和列'b'相加,并将结果赋值给新的一列'c'。其中,axis参数指定了按照行进行操作。
相关问题
python dataframe多列取值
要在Python的DataFrame中进行多列取值,可以使用以下方法:
1. 使用索引操作符[],可以同时指定多个列名来获取对应的列数据。例如,如果要获取DataFrame df 中的列 a 和 b 的数据,可以使用 df[['a', 'b']]。
2. 使用loc方法,可以通过行标签和列标签来进行定位并取值。例如,如果要获取DataFrame df 中的行索引为0的所有列数据,可以使用 df.loc。
3. 使用iloc方法,可以通过行号和列号来进行定位并取值。例如,如果要获取DataFrame df 中的第一行的第二列的数据,可以使用 df.iloc。
4. 使用apply方法,可以对DataFrame的某一列或多列进行函数操作,并将结果作为新的列添加到DataFrame中。例如,如果要将df中的列b的值求平方,并将结果作为新的列c添加到df中,可以使用 df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x**2)。
综上所述,以上是几种常见的在Python DataFrame中进行多列取值的方法。具体方法的选择取决于你的具体需求和情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 实现rolling和apply函数的向下取值操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38719643/13712115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python pandas DataFrame 条件取值](https://blog.csdn.net/zhlkh/article/details/122874199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python dataframe 新增一列
在Python的DataFrame中新增一列有几种方法可以实现。首先,你可以直接指定列名并赋值即可。例如,你可以使用以下代码在DataFrame中新增一列:
```python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(columns=\['a', 'b'\], data=\[\[1, 2\], \[3, 4\]\])
data\['addlist'\] = \[1, 2\]
print(data)
```
这样就在DataFrame中新增了一列名为'addlist'的列,并赋值为\[1, 2\]。\[1\]
另外,如果你想在指定位置新增一列,可以使用insert()函数。例如,你可以使用以下代码在DataFrame的第二列后面新增一列:
```python
data.insert(2, 'c', '')
```
这样就在DataFrame的第二列后面新增了一列名为'c'的列,并赋值为空字符串。\[2\]
此外,你还可以根据现有列的值计算生成新的列。例如,你可以使用apply()函数和lambda表达式来根据某列的值生成新的列:
```python
df2\['是否逾期'\] = df2.apply(lambda x: 0 if x.应付日期 > today_time else 1, axis=1)
df2\['是否到期90天'\] = (today_time - df2.应付日期).map(lambda x: 1 if x.days >= 90 else 0)
```
这样就根据DataFrame中的'应付日期'列的值生成了两个新的列'是否逾期'和'是否到期90天'。\[2\]
最后,如果你想将现有多列合并为一列,可以直接使用加号+。例如,你可以使用以下代码将'age'、'phone'和'address'三列合并为一列:
```python
dataframe\["newColumn"\] = dataframe\["age"\].map(str) + dataframe\["phone"\] + dataframe\["address"\]
```
这样就将'age'、'phone'和'address'三列合并为了一列名为'newColumn'的列。\[2\]
综上所述,以上是在Python的DataFrame中新增一列的几种方法。你可以根据具体的需求选择适合的方法来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【20210914】【Python】Python在DataFrame中新增一列](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/120281217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python dataframe新增一列](https://blog.csdn.net/julyclj55555/article/details/122450287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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